AI時代のマーケティングを、構想から実装まで。

AI時代の事業の進路を、
自分で決める。

売上を伸ばしながら、仕事を抱え込まない。

知識・データ・AIをつなぎ、商品化・集客・販売・改善を、事業に残る仕組みへ。
AutoPilotAcademyは、事業に価値が残るマーケティングを、考え方と実践の両面から支援します。

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知識を売上資産に。

データを判断資産に。

AIを実行チームに。

3つの入口

ストック型

知識・経験を商品にしたい

経験はあるが、誰に何を売るかが決まらない。商品化の順番とAIとの対話の進め方を、無料ウェビナーでお伝えします。

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ラボ

マーケ実務にAIを実装したい

AIは使っているが、分析・制作・運用がつながらない。毎月、実務を一つずつAIで回る仕組みに変える実践ラボです。

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法人支援

集客・販売の改善を進めたい企業

施策はあるが成果につながらない。改善を実行する手が足りない。広告・計測・導線・AI運用を、実務で支援します。

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なぜAIを導入しても、
仕事が軽くならないのか。

広告文は早く書ける。レポートも自動で出る。教材も量産できる。
それでも売上が変わらず、仕事も減らないことがあります。
作業が速くなることと、事業に価値が残ることは、同じではないからです。
誰に、何を伝えると反応が変わるか。誰のどんな課題を解く商品なのか。次に何を変えるべきか。
AutoPilotAcademyは、自動化した仕事量ではなく、事業に残った価値を見ます。

この考え方を読む

AutoPilot Method

未来を知るだけでは、今日の仕事は変わらない。
今日の売上を追うだけでは、次の時代への備えにならない。

AutoPilotAcademyは、AIによる変化を読み、何を商品にするか、どう集客・販売するか、どこをAIに任せるかを考え、実際の業務へ落とし込みます。

目先の成果と、その先に残る顧客理解・商品・仕組み。
両方を見ながら、事業の次の一手をつくるための実践拠点です。

Methodを読む

01判断原則
02実行体系
03AI運用設計

判断原則: 何を価値にし、なぜ選ばれ、どこに投資するか
実行体系: 商品・集客・販売導線・計測・改善をつなぐ
AI運用設計: AIが継続して働ける環境と確認の仕組み

オートパイロット原論

AI時代のマーケティングと、事業の進路を考える。

一つの問いを、見立てから結果まで。

AIが知識を答える時代、専門家は何を売るのか。

問いAIが知識を答える時代、専門家は何を売るのか
見立て【小池執筆】
事業上の判断【小池執筆】
実装自社のストック型コンテンツの商品設計
結果と検証【事実確認】
見立ての更新【小池執筆】
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Cases

実装Cases

Q1 AIが知識を答える時代、専門家は何を売るのか

自社のストック型コンテンツの商品設計

【小池執筆】

【要確認】

広告費を増やす前に、LPと販売導線のどこを直すか決める

【要確認】

専門知識はあるのに商品にできない。その詰まりをどう解くか

【要確認】

2026.09.14　登録LPの日程選択を廃止し、次回枠の自動案内に変更（登録率は検証中）
2026.09.13　Windows→Macへ事業環境を移行。パス置換で件数一致・実体不一致の事故を検出し修正
2026.09.13　サイト基盤をWordPressからAstro＋Netlifyへ移行開始
【要確認】直近5件のうち残り2件

【要確認】代表記事2〜3本

コンテンツビジネス

知識や経験を、講座・教材・会員制・ストック型の商品に変える。

小池英樹

実績・書籍・小池英樹

独立15年以上／支援企業500社以上／受講・購入者1万4千人規模／自社講座・教材の累計決済額10億円超【事実確認】

プレジデント社『AIと共に拓くデジタルマーケティング完全攻略バイブル』

実績は、参加者・お客様に同様の結果を保証するものではありません。

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私たちが価値にしないもの

ツールの数を価値にしない。
AIに戦略を丸投げしない。
広告・LP・メールを別々に最適化しない。
学んだだけで終わらせない。
成果を保証する言葉で売らない。